大数据在竞技网球运动中的应用分析及研究结果

文献显示：第一种观点以数据的本质特征为研究对象，认为数据是无法在可容忍的时间内被传统信息技术和软硬件工具所感知、获取、管理、处理和服务的数据媒介：1]；第二种观点以数据衍生物——电子媒介为研究对象，将大数据定义为与海量数据相关的技术创新与发展：2]；第三种观点包括数据和数据处理两部分，认为大数据是通过互联网、移动互联网、物联网、云计算等现代网络渠道产生的海量数据资源，并对这些数据存储、提炼、智能化处理竞技网球，最终展示和呈现。第一作者简介：韩振民(1987-)竞技网球，男，讲师，硕士，研究方向：体育教育与训练。随着互联网技术的飞速发展，数据化装备发展迅速，数据产品在大型赛事中的应用已成为趋势。 ATP网球赛事组委会聘请数据公司IBM对网球比赛进行统计分析，在网球比赛过程中收集数据信息，分析比赛制胜关键因素、得失分分布等竞技网球，构建运动员技战术对比分析模型。数据统计与处理可以帮助教练员制定科学合理的训练计划和训练实施方案、比赛战术安排、赛后身体功能恢复等。比赛过程中技战术数据的统计呈现，可以清晰了解运动员在比赛中各项技术的运用情况，增加观众对赛事和运动员的关注度，提升赛事的观赏性和娱乐性。本文拟从数据衍生产品——鹰眼与传感器应用、击球路线与落点立体呈现、数据追踪、赛事数据统计等方面阐述大数据在网球比赛中的应用，为赛事数据的应用研究提供理论参考。*收稿日期: 2018-03-06;修订日期：2018-04-10• 59 -